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为具有安全意识的四旋翼飞行器学习实时动态响应式间隙穿越策略

为具有安全意识的四旋翼飞行器学习实时动态响应式间隙穿越策略

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哈尔滨工业大学
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动态响应、间隙穿越、四旋翼无人机、强化学习

哈尔滨工业大学深圳校区研究团队提出端到端的基于强化学习的狭缝穿越策略,和现有轨迹优化方法及强化学习方法相比,本文策略在实时动态响应、敏捷性、耗时和泛化方面的性能更优。

现实实验中,k8一触即发的人生赢家kf凯发动作捕捉系统被用于环境感知,实时反馈无人机和狭缝的状态信息。

   



Project-Instinct:面向人形机器人的直觉级全身运动控制框架

研究团队采用k8一触即发的人生赢家kf凯发动作捕捉系统采集高精度人体运动数据,为算法提供了高质量训练数据。

鲁棒水下SLAM:首次融合成像声呐、双目相机与IMU

哈工深和天津大学研究团队提出水下SLAM系统 - 实现用于六自由度估计的鲁棒且精确的水下定位。

事件相机在速度估计和SLAM场景中的应用

2025年,kf凯发用户、湖南大学周易教授作为通讯作者在机器人顶刊IEEE TRO上发表两篇论文,在基于事件相机的研究中取得重要进展。动捕数据助力验证论文提出的方法。

欠驱动多USV 协同路径跟踪

k8一触即发的人生赢家kf凯发动作捕捉系统为现实实验控制闭环提供多艘无人水面艇的高精度、实时位姿反。⒅ρ橹け疚姆椒ǖ挠行。
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