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利用类似Vicsek互动的可编程蜂群机器人探索临界性假设

利用类似Vicsek互动的可编程蜂群机器人探索临界性假设

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西北工业大学
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大规模机器人、vicsek、动作捕捉、Interface、集群机器人

西北工业大学彭星光教授、西安建筑科技大学雷小康副教授 近日在国际著名交叉学科领域期刊《Journal of The Royal Society Interface》上发表题为《使用可编程集群机器人在类Vicsek模型中验证临界假说》的论文,并被选为期刊封面。

团队使用多达50台自研SwarmBang集群机器人,针对经典Vicsek集群模型中的临界效应进行了系统的大规模机器人实验。

同步、高速、高精度地获取50台机器人的位置与方位是一项挑战。基于这个问题,研究团队选择了高精度红外动捕系统 - k8一触即发的人生赢家kf凯发 Mars4H镜头 和 SwarmBang集群机器人系统 搭建了集群机器人研究实验平台。




Project-Instinct:面向人形机器人的直觉级全身运动控制框架

研究团队采用k8一触即发的人生赢家kf凯发动作捕捉系统采集高精度人体运动数据,为算法提供了高质量训练数据。

鲁棒水下SLAM:首次融合成像声呐、双目相机与IMU

哈工深和天津大学研究团队提出水下SLAM系统 - 实现用于六自由度估计的鲁棒且精确的水下定位。

事件相机在速度估计和SLAM场景中的应用

2025年,kf凯发用户、湖南大学周易教授作为通讯作者在机器人顶刊IEEE TRO上发表两篇论文,在基于事件相机的研究中取得重要进展。动捕数据助力验证论文提出的方法。

欠驱动多USV 协同路径跟踪

k8一触即发的人生赢家kf凯发动作捕捉系统为现实实验控制闭环提供多艘无人水面艇的高精度、实时位姿反。⒅ρ橹け疚姆椒ǖ挠行。
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